“科而不幻”的人工智能
人工智能很“温情”；人工智能很“机灵”；人工智能很“吃苦耐劳”；人工智能还很“鬼斧神工”。一直在思考人工智能，除智慧之外的价值，其实答案就在应用场景之中。用户已经不满足借助现有技术，满足业已存在的应用场景需求，其还希望植入人工智能，创造前所未有的应用场景创新，并在场景创新中提升业务价值。
人工智能“科而不幻”
通常国人对人工智能的认知，源自电影。涉及人工智能的经典电影也不下百部，例如《我，机器人》、《黑客帝国》、《终结者》、《少数派报告》、《机器管家》、《银翼杀手》、《超能查派》等等。其中，涉及的职业既包括医生、修理工、管家、垃圾清运工，也包括警察、军人、私人侦探，甚至还有杀手。
话题由此展开，艺术来源于生活。电影中的场景，正映射在现实生活中，正映射出人工智能产业的发展方向。综合来看，全球人工智能产业发展，大致基于七大方向：
其一，在“事”和“物”中，植入人工智能“基因”。由此，具备“自主意识”的事物，将执行传统由人类完成的任务，例如机器人、自动驾驶车辆、无人机、智能家电等。此趋势中，最典型的电影如《超能陆战队》。影片中的医疗保健型机器人大白，除了具备完美的人机交互能力，还因其心脏中装载有超过10000个疾病和医疗程序的数据芯片，可真正实现对病人的“对症下药”。
其二，增强型大数据分析，让数据科学任务实现自动化。Gartner数据表明，到2020年，将有超过40%的数据科学任务，实现自动化。此趋势映射到美剧《黑镜》中，大数据与人工智能结合，已经可以通过采集社交网络中的各类数据，复制出一个你思念的“人”，然后再寄给你。
其三，人工智能驱动的开发。专业开发人员可以将AI驱动的功能和模型，注入应用程序，而无需专业数据科学家的参与。《美国队长2》中，超级古董级计算机存储了索拉博士的大脑，并开发了索拉算法，该算法可以从神盾局的数据库中，读取过去世界的数据，预测每个人的未来。
其四，赋权边缘。人工智能将与边缘计算紧密结合，将植入各类终端设备，从工业设备，到屏幕，再到智能手机，再到汽车发电机。《全面回忆》中最杰出的道具是，被植入主角手掌里的“手机”。只要将手放在特定的固体表面，就会出现一块显示屏以供操作。
其五，沉浸式技术。人工智能技术将与增强现实（AR），混合现实（MR）和虚拟现实（VR）等技术紧密结合，出现虚拟个人助理、聊天机器人等。毫无疑问，《钢铁侠》系列就展示此类场景，虚拟数据和虚拟形象直接显现在空气中，没有了电脑和手机这类显示屏，人直接和虚拟世界进行互动，还能实时对现实世界进行分析。
其六，智能空间。智能空间最通常的理解就是智慧城市。《第五元素》未来的城市里，高不见顶的建筑，交通网络于空中交错，人们都乘飞行器出门，连公共交通都是飞行器，从此再也不用担心交通拥堵问题。
其七，量子计算。传统计算机和量子计算机之间差异在于。经典计算机会以线性方式读取图书馆中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。例如《流浪地球》MOSS系统就带有明显量子计算技术特征。
艺术未必高于生活
上述即是影视作品中“科幻”的人工智能场景。当然，如果说上世纪涉及人工智能的电影，还属于科幻题材，甚至只是借以人工智能外衣，进行道德讨论，但现在的人工智能，已经“科而不幻”。电影中的场景屡屡出现在现实，甚至现实中的人工智能应用，已经远远超越了电影人的想象力。
以“自主意识”的应用场景为例，无人驾驶汽车已经走出实验室；无人机已经登上春晚舞台；5G与人工智能融合的“巡检机器人”，也已经在深圳地铁入职工作。此外，“智能港口”也已经落地实现。
上海港每天处理集装箱超过10万标箱，是全球最繁忙的港口之一。基于上海港建设自动化码头的体系设想，华为联合埃森哲联合设计、实施了“智慧港口”解决方案，其中产品包括超融合基础设施FusionCube，开放云操作系统FusionSphere，以及服务器、软件定义存储、网络等基础设施。
同时，华为人工智能解决方案也已植入“自动化码头”，项目运营后，装卸效率提升30%~50%，排放减少50%。更明显的价值是，在传统码头中，一台龙门吊需要配备5名工人。而在自动化码头，一个人可以坐在办公室控制4~6台龙门吊。
当然，人工智能的价值，不止于执行传统由人类完成的任务，其还在解决我们此前一直头疼，但又无从入手的一些问题，例如，智慧城市。因为人工智能，以及多重新兴技术的广泛植入，未来在现实世界中，必有与其平行的数字世界。对此平行数字世界，华为称之为“城市智能体”。
举例说明
深圳是全国车辆密度最高的地方，平均每公里510辆车，居全国之首。从2017年开始，深圳市交警与华为合作建设“交通智能体”。系统上线后平均车速提升15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全国城市拥堵排名第46，在一线城市中排名最低。过去的深圳是车看灯，读秒数通行，现在是灯看车，读车数放行。
人工智能依靠技术红利
上述均是人工智能已经超越电影艺术的应用场景，可以说，在云计算时代，用户关注ICT基础能力，但在人工智能时代，用户的需求已经不限于满足应用场景，其还将更关注基于人工智能，进行应用场景创新，并在创新中提升业务价值。
当然，人工智能的产业红利还将继续释放。虽然其行业渗透率只有4%，但由此技术催生的应用场景，已经呈现指数级增长。同时，人工智能也还在与计算、存储、网络、大数据、云计算、AR/VA、5G、企业云通信、智能安防等产品和技术快速融合。由此，依靠技术红利可以支撑百行千业的应用场景，依靠技术红利可以降低企业人力成本，更可以简化原有繁复的业务流程。
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